MAIA Labs
Domluvit demo →
Kariéra v MAIA Labs

Stavte technologii, která zachraňuje životy.

Vyvíjíme ColoMAIA II, AI kopilota pro endoskopii, kterému už dnes věří přední evropské nemocnice. Poznejte tým inženýrů, lékařů a inovátorů, kteří škálují deeptech se skutečným klinickým dopadem.

3 volné pozice Brno, Česká republika Medtech · AI
Proč MAIA

Místo v první řadě u deeptechu, na kterém záleží.

Skutečný dopad

Budete pracovat na technologii, která lékařům každý den pomáhá odhalit rakovinu dřív.

Skutečná odpovědnost

Povedete smysluplné projekty se skutečnou autonomií a odpovědností. Žádná práce do šuplíku.

Rychlý růst

Uvidíte z první ruky, jak regulovaný deeptech startup škáluje po Evropě i dál.

Skvělý tým

Budete spolupracovat přímo s inženýry, lékaři i lidmi, kteří rozhodují o podobě produktu.

Náš tým

Deeptech stavíme společně.

Inženýři, lékaři a inovátoři pracují bok po boku na technologii, na které záleží. Skutečná spolupráce. Skutečný dopad.

Tým MAIA Labs
Ukázka produktu MAIA Labs
Inženýr MAIA Labs
Portrét týmu MAIA Labs
Setkání týmu MAIA Labs
Volné pozice

Najděte si svoji roli.

3 pozice · Brno, Česká republika

Nábor na všechny pozice je momentálně pozastavený. Zkuste to prosím později.

Klinický provozNábor pozastaven

Specialista klinického provozu

Brno, Česká republika Plný úvazek Biomedicína

Podpoříte náš klinický tým při řízení výkonů, sběru dat a spolupráci s nemocnicemi. Budete pracovat přímo s lékaři a nemocničními partnery po celé Evropě, optimalizovat nasazení ColoMAIA II a starat se o klinický úspěch.

Hlavní odpovědnosti
  • Řízení protokolů klinických studií a zajištění integrity dat
  • Koordinace s nemocničními partnery a lékaři po celé Evropě
  • Podpora nasazení přístrojů, školení a rozjezdu provozu
  • Dokumentace klinické zpětné vazby a optimalizace postupů nasazení
  • Příspěvek k regulatorním podáním a dokumentaci shody
Co získáte
  • Přímou zkušenost s klinickým provozem a řízením zdravotnických prostředků
  • Hluboké porozumění nemocničním procesům a klinickým požadavkům
  • Příležitost formovat klinickou strategii a metodiku nasazení
  • Spolupráci napříč týmy inženýrů, lékařů i obchodu
  • Růst v regulovaném prostředí se skutečným dopadem
VývojNábor pozastaven

Full-stack vývojář

Brno, Česká republika Plný úvazek Software

Budete stavět softwarovou platformu, na které ColoMAIA II běží. Čeká vás inference AI v reálném čase, integrace s nemocničními systémy, datové pipeline a klinické dashboardy, které lékařům a nemocnicím pomáhají řídit výkony ve velkém.

Hlavní odpovědnosti
  • Vývoj a údržba softwarové platformy ColoMAIA II (backend i frontend)
  • Integrace s nemocničními systémy EMR/NIS (protokoly HL7, DICOM, FHIR)
  • Stavba datových pipeline v reálném čase a klinických dashboardů
  • Optimalizace výkonu a latence AI inference pro provoz v reálném čase
  • Spolupráce s ML inženýry na nasazení a monitoringu modelů v produkci
Koho hledáme
  • Silné backendové dovednosti (Python, Node.js nebo podobné)
  • Zkušenost s frontendem (React, Vue nebo moderní webové frameworky)
  • Zkušenost s interoperabilitou ve zdravotnictví (HL7, DICOM, FHIR výhodou)
  • Návrh a optimalizace databází (SQL, NoSQL)
  • Schopnost pracovat v regulovaném prostředí zdravotnických prostředků
Strojové učeníNábor pozastaven

Inženýr počítačového vidění a ML

Brno, Česká republika Plný úvazek Strojové učení

Posunete AI, na které ColoMAIA II stojí. Zlepšíte přesnost detekce polypů, snížíte počet falešně pozitivních nálezů a rozšíříte detekci na nové typy lézí. Budete pracovat se skutečnými klinickými daty a s lékaři, aby vaše modely řešily reálné problémy.

Hlavní odpovědnosti
  • Vývoj a zlepšování modelů počítačového vidění pro detekci polypů a lézí
  • Práce s klinickými daty a analýza falešně pozitivních i hraničních případů
  • Optimalizace modelů pro inferenci v reálném čase na edge hardwaru
  • Provádění ablačních studií a validace zlepšení v klinickém provozu
  • Příspěvek k recenzovaným publikacím a regulatorním podáním
Koho hledáme
  • Zkušenost s frameworky pro hluboké učení (PyTorch, TensorFlow)
  • Prokazatelné výsledky v počítačovém vidění (CNN, detekce, segmentace)
  • Porozumění lékařskému zobrazování a klinické validaci
  • Zkušenost s optimalizací modelů a nasazením na edge (ONNX, TensorRT výhodou)
  • Chuť spolupracovat – pracujete s lékaři, ne jen s datasety

Nábor znovu otevřeme

Nábor je teď pozastavený. Zastavte se tu později – jakmile začneme znovu nabírat, najdete tu otevřené pozice.